Du kan nu få diagnosen depression bara genom att titta på din Instagram

Du har säkert mer än en melankolisk vän på dina sociala nätverk som saknar sin partner eller som har haft problem och hon gör ingenting men lägger ut djupa fraser och foton av soluppgångar Det krävs inget geni för att veta att hon är deprimerad Men när känslor och humör inte visas direkt, är det möjligt att veta vad som händer med den personen? Nåväl, nu finns det en algoritm som tar hand om studerar Instagram-profiler för att veta om en person hon är deprimerad.Och det mest slående är att rätt i 70 % av fallen

Detta är en algoritm eller ett program utvecklat av forskare från nordamerikanska universitet i Harvard och Vermont Nämnda program kan studera de fotografier som publicerats av en användare för att extrahera detaljer om vad som kan hända. Frågor som color, användarens ansikte eller periodicity är nyckeln till att veta om du är en frisk person eller om du lider av depression.

Algorithmen har testats på 166 profiler av Instagram , och analyserar alltså en hel del 43 950 foton, enligt den genomförda studien. För detta har färgen på bilderna studerats, vilket identifierar frånvaron av denna med deprimerade människors tendenser.Det har också indikerats om visa ansiktet på användaren av profilen, studera med visuell igenkänning antalet personer som visas på bilderna. Dessutom kan assiduity i det här sociala nätverket också vara en annan nyckel för att upptäcka en sjukdom , och det är att personer med depression tenderar att publicera mer innehåll. Allt detta utan att släppa likes och kommentarerna Detta har blivit resultatet:

Algorithmen har varit framgångsrik i 70 procent av fallen En mer än anmärkningsvärd andel om man jämför med proffsen av kött och blod , som tydligen bara har ett korrekt svar på 42 procent av fallen av depression Dessutom visar studien att personer med depression tenderar att använda Inkwell filter, som applicerar ett lager av svartvitt på bilden, medan de friska människorna använder Valencia-filtret , för att ge ljus och färg till scenen.

Resultatet indikerar också att personer med depression tenderar att visa foton med ansikten, men i färre antal än personer som är vid god hälsa mental hälsa. Dessutom tenderar deprimerade personer att vara ganska noggranna med att lägga upp foton Indikatorer som har gjort det möjligt för den här algoritmen att lättare identifiera dem, och hoppar bara över 17 % av fallen och ger 23 % falsklarm På liknande sätt får inlägg av personer med depression vanligtvis få gilla-markeringar men ett stort antal kommentarer där de interagerar med andra användare .

Utan tvekan ett verktyg som i framtiden kan hjälpa till att identifiera fall av depression genom sociala nätverk. En tydlig indikation på vad som går igenom huvudet på de personer som ligger bakom dessa profiler, och vilka som närmar sig att bli identifierade av en robot.